皇冠hga025大学洛杉矶分校健康中心的研究人员发现，使用人工智能来帮助绘制前列腺癌组织的边界，可以显著降低低估前列腺癌程度的风险 — 这一进步有助于确保准确的诊断, 精确的治疗计划和有效的外科手术.
By using AI to assist with cancer contouring, 研究人员发现，预测癌症大小的准确性和一致性是医生仅使用常规临床成像和血液检查来预测癌症程度的45倍.
The findings were published in the Journal of Urology.
“准确确定前列腺癌的范围对治疗计划至关重要, 因为不同的阶段可能需要不同的方法，例如主动监视, surgery, focal therapy, radiation therapy, hormone therapy, chemotherapy, or a combination of these treatments,” said study author Dr. Wayne Brisbane他是皇冠hga025大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院泌尿学助理教授 皇冠hga025大学洛杉矶分校健康约翰逊综合癌症中心.
评估前列腺癌的程度是一项复杂的任务，通常需要外科医生考虑各种诊断测试，如前列腺特异性抗原(PSA)血液测试, imaging tests like MRI, CT scans, 和其他临床特征来同时确定癌细胞的侵袭性.
医生往往依赖肿瘤的MRI表现, 但前列腺癌的真实范围可能是“核磁共振不可见的”，导致医生低估了肿瘤的大小, noted Brisbane. AI could help resolve this challenging problem.
新的人工智能系统，由皇冠hga025大学洛杉矶分校和Avenda Health的研究人员开发，已经 可以比MRI更好地确定前列腺癌的边缘, 展示了人工智能在帮助改善病灶治疗等微创治疗方法方面的潜力, 哪一种治疗前列腺癌的方法相对较新，既能消除癌细胞，又能将对周围健康组织的损害降到最低. However, prior to this study, 描述医生手中的人工智能系统的性能特征之前没有经过测试.
为了评估医生在使用和不使用人工智能软件时的癌症轮廓和临床决策, 研究人员进行了一项多读者多案例研究，将认知和半腺体轮廓方法与人工智能辅助轮廓进行了比较.
来自不同医院的7名泌尿科医生和3名放射科医生，他们的经验从2年到23年不等，回顾了50例接受前列腺切除术但可能符合局部治疗条件的患者.
每个病例都包括特定类型的MRI扫描图像，称为t2加权MRI, 还有前列腺的轮廓和疑似癌症的部位, as well as a report from a biopsy.
First, 医生们看着这些图像，并在疑似癌变区域周围手工画出轮廓, aiming to encapsulate all significant disease. Then, after waiting for at least four weeks, they reexamined the same cases, 这一次使用人工智能软件来帮助他们识别癌变区域.
然后完成分析，以评估准确性和负边际率 —which indicates whether all cancerous tissue was identified— of the cancer outlines drawn by each method.
研究人员发现，当使用传统方法时，医生只能获得负的边际.6% of the time. When assisted by AI the number increased to 72.8%.
“我们看到人工智能辅助的使用使医生更准确、更一致, 这意味着医生在使用人工智能辅助时更倾向于同意,” said Shyam Natarajan, assistant adjunct professor of urology, surgery, 生物工程和这项研究的资深作者.
研究小组还发现，人工智能的使用增加了临床医生对单侧癌症患者局灶治疗的推荐，并减少了准确肿瘤包封的变化, 哪一种方法可以帮助降低副作用的风险，这些副作用通常与手术或放射治疗等更积极的治疗有关.
“Overall, 在癌症治疗中使用人工智能可以为患者带来更有效和个性化的护理, 治疗方法更适合他们的个人需求，更成功地对抗疾病,” said Brisbane.
这项研究的部分资金是由美国国立卫生研究院的国家癌症研究所提供的.
该研究的共同第一作者是来自Avenda Health的Sakina Mohammed Mota和Alan Priester. 其他作者包括皇冠hga025大学洛杉矶分校的詹姆斯·塞尔和约书亚·舒伯特, 艾文达健康公司的杰里米·邦和布列塔尼·贝里·普西.
利益冲突:Mota, Priester, Shubert和Bong都是Avenda Health的员工. Berry-Pusey和Natarajan是Avenda Health的联合创始人. Sayre consults for Avenda Health.
